Objectifs
- Comprendre les principes de la transcription automatique
- Utiliser les technologies speech-to-text avec ChatGPT
- Exploiter les transcriptions pour automatiser le traitement de contenus audio
Participants
Professionnels du traitement audio, développeurs, analystes, assistants numériques
Pré-requis
Connaissances de base en technologies vocales et programmation recommandées
Programme
- Découvrir les fondamentaux de la reconnaissance vocale et du speech-to-text
- Comprendre le fonctionnement des moteurs de transcription automatique
- Utiliser les outils de transcription vocale (Whisper, Azure Speech, Google Speech-to-Text)
- Intégrer les transcriptions dans ChatGPT pour l’analyse et la synthèse
- Améliorer la qualité des transcriptions et réduire les erreurs
- Gérer les accents, les langues et les environnements bruyants
- Automatiser les comptes rendus de réunions et entretiens
- Exploiter les transcriptions pour la recherche et l’extraction d’informations
- Sécuriser les données audio et respecter les règles de confidentialité
- Identifier les limites actuelles et les évolutions des technologies vocales
Exercices pratiques
- Transcrire un enregistrement audio automatiquement
- Générer un résumé à partir d’une transcription
- Analyser et corriger les erreurs de transcription
Aptibox
- Guide des outils de transcription vocale
- Modèles d’intégration Speech-to-Text et ChatGPT
- Check-list qualité et confidentialité des données audio
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