Testeur et validateur d’algorithmes IA

• Comprendre le rôle du testeur et validateur d’algorithmes IA
• Développer des stratégies de test des modèles d’IA
• Garantir la fiabilité et l’équité des algorithmes validés

Testeurs, data analysts, ingénieurs qualité, data scientists

Connaître les bases de l’IA, des tests et des statistiques

• Définir les missions du testeur et validateur d’algorithmes IA
• Établir une stratégie de test adaptée aux modèles d’IA et aux données
• Constituer des jeux de données de test fiables et représentatifs
• Mesurer la performance avec précision, rappel et autres métriques
• Détecter les biais, les dérives et les cas limites des modèles
• Tester la robustesse face aux données inattendues ou malveillantes
• Vérifier l’explicabilité et la transparence des décisions du modèle
• Automatiser les tests et les contrôles de non-régression des modèles
• Rédiger les rapports de validation et les recommandations finales
• Collaborer avec les équipes de développement et de conformité

• Construire un plan de test pour un algorithme de prédiction
• Mesurer les performances d’un modèle avec des métriques clés
• Rédiger un rapport de validation final d’un algorithme d’IA

• Modèle de plan de test et de validation d’un algorithme d’IA
• Fiche repère des métriques d’évaluation et de robustesse IA
• Check list de validation avant mise en production du modèle