Tester un service de pilotage d’atelier fondé sur les données industrielles

• Définir les besoins d’un service de pilotage d’atelier
• Tester le service sur un périmètre pilote de production
• Évaluer la valeur apportée par les données industrielles

Responsables de production, chefs d’atelier, data analysts

Savoir lire les indicateurs de production d’un atelier industriel

• Identifier les décisions d’atelier à appuyer par la donnée
• Définir les données machine nécessaires au pilotage de l’atelier
• Choisir un périmètre pilote et des postes représentatifs
• Spécifier les tableaux de bord et les alertes de l’atelier
• Organiser la remontée et la qualité des données de production
• Paramétrer le service de pilotage avec les équipes d’atelier
• Mesurer les gains sur les arrêts, les retards et les rebuts
• Recueillir les retours des opérateurs et des chefs d’équipe
• Comparer le pilotage assisté aux pratiques habituelles
• Décider de l’extension du service à d’autres ateliers de l’usine

• Définir cinq alertes de pilotage pour un atelier donné
• Concevoir un tableau de bord de suivi de la production
• Comparer deux scénarios d’extension du service pilote

• Modèle de cahier des charges d’un service de pilotage
• Exemples concrets d’indicateurs de pilotage d’atelier
• Check list de lancement d’un pilote de service de données