Objectifs
- Comprendre le rôle de la data visualisation dans l’analyse des données.
- Choisir les outils et formats adaptés pour représenter les données.
- Concevoir des visualisations claires pour la prise de décision.
Participants
Responsables marketing, analystes de données et chefs de projet.
Pré-requis
Connaissances de base en gestion et analyse de données.
Programme
- Définir la data visualisation et son rôle dans la compréhension des données.
- Identifier les types de données et leurs formats de représentation adaptés.
- Choisir les graphiques pertinents selon les objectifs d’analyse.
- Utiliser Tableau, Power BI et Google Data Studio pour créer des dashboards.
- Structurer un tableau de bord pour une lecture rapide et efficace.
- Éviter les erreurs courantes de design et améliorer la lisibilité.
- Créer des visualisations interactives pour explorer les données.
- Utiliser la cartographie et la géovisualisation des données.
- Appliquer les techniques de storytelling avec les données.
- Analyser l’impact des visualisations sur la prise de décision.
Exercices pratiques
- Créer un graphique simple à partir d’un jeu de données.
- Construire un tableau de bord interactif avec un outil BI.
- Réaliser une visualisation géographique de données.
Aptibox
- Check-list pour réussir une data visualisation efficace.
- Guide des erreurs courantes en visualisation de données.
- Outils essentiels pour créer des dashboards performants.
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