Objectifs
- Mesurer le niveau de dépendance de l’entreprise aux technologies d’IA
- Distinguer les enjeux de souveraineté juridiques et techniques
- Définir des mesures pour réduire les risques de dépendance
Participants
Dirigeants, DSI, juristes, responsables achats, risk managers
Pré-requis
Notions sur le cloud et les services d’IA utilisés en entreprise
Programme
- Définir la souveraineté numérique et ses dimensions juridiques et techniques
- Identifier les dépendances à des fournisseurs et à des pays
- Comprendre l’effet des lois extraterritoriales sur les données
- Évaluer les risques de rupture de service et de hausse des prix
- Analyser les offres de cloud et de modèles d’IA européens
- Examiner les clauses de réversibilité et de portabilité des données
- Cartographier les services critiques selon leur degré de dépendance
- Définir une stratégie de diversification des fournisseurs
- Prévoir des solutions de repli en cas de défaillance d’un service
- Intégrer la souveraineté dans les critères d’achat et de décision
Exercices pratiques
- Cartographier les dépendances technologiques d’un service critique
- Évaluer le risque de rupture d’un fournisseur d’IA unique
- Rédiger les clauses de réversibilité d’un contrat de service d’IA
Aptibox
- Modèle de cartographie des dépendances technologiques
- Check list des clauses contractuelles de réversibilité
- Fiche repère des critères de souveraineté pour un achat d’IA
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