Sécuriser les données d'un projet utilisant l'IA

• Identifier les risques liés aux données dans un projet utilisant l’IA
• Mettre en place des règles de protection et de confidentialité
• Vérifier la conformité des usages de l’IA avec les règles internes

Chefs de projet, responsables de PMO, DPO, responsables sécurité

Connaître les enjeux de confidentialité des données en entreprise

• Recenser les données manipulées dans un projet utilisant l’IA
• Classer les données selon leur niveau de sensibilité et d’usage
• Identifier les risques de fuite, de réutilisation et d’accès abusif
• Comprendre les enjeux de protection des données personnelles
• Évaluer les conditions d’usage et d’hébergement des outils d’IA
• Définir des règles de saisie et d’anonymisation des données
• Organiser les droits d’accès et la traçabilité des usages
• Intégrer la sécurité des données dans le plan de gestion des risques
• Sensibiliser l’équipe projet aux bonnes pratiques de protection
• Prévoir la réaction de l’équipe en cas d’incident lié aux données

• Classer les données d’un projet fictif par niveau de sensibilité
• Rédiger les règles de saisie des données dans un outil d’IA
• Évaluer les conditions d’usage d’un outil d’IA donné

• Check list de sécurisation des données d’un projet d’IA
• Fiche repère des niveaux de sensibilité des données d’un projet
• Modèle de charte d’usage de l’IA pour l’équipe projet