Objectifs
- Comprendre comment l’IA repère les dérives de signaux machine
- Préparer et surveiller les signaux issus des capteurs
- Définir des alertes fiables pour anticiper les défauts
Participants
Techniciens maintenance, ingénieurs fiabilité, data analysts
Pré-requis
Savoir lire des courbes de mesure issues d’équipements
Programme
- Définir ce qu’est une dérive de signal sur une machine industrielle
- Identifier les capteurs et mesures utiles à la surveillance
- Rassembler et horodater les signaux de plusieurs équipements
- Caractériser le comportement normal d’une machine en production
- Choisir une méthode de détection d’anomalie adaptée aux signaux
- Paramétrer les seuils pour limiter les fausses alertes
- Distinguer une dérive réelle d’un changement de régime machine
- Relier les dérives détectées aux causes probables de défaillance
- Intégrer les alertes dans le circuit d’intervention de maintenance
- Suivre la pertinence du modèle et l’ajuster avec les retours terrain
Exercices pratiques
- Tracer le comportement normal d’un signal de vibration
- Régler un seuil d’alerte sur une série de mesures donnée
- Classer cinq alertes en dérive réelle ou fausse alarme
Aptibox
- Guide de lecture des courbes de signaux d’une machine
- Check list de paramétrage d’une alerte de dérive de signal
- Fiche repère des causes fréquentes de dérive d’équipement
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