Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d’un projet en IA

• Comprendre le rôle des données dans un projet d’intelligence artificielle
• Organiser la collecte, le stockage et l’accès aux données efficacement
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données IA

Chefs de projet IA, data analysts, ingénieurs data, responsables SI, métiers contributeurs à des projets data/IA

Connaissances générales en gestion de données ou en cycle de projet IA

• Identifier les données nécessaires à un projet IA
• Recenser et exploiter les différentes sources de données
• Structurer les processus de collecte et de transformation
• Choisir une solution de stockage adaptée aux usages IA
• Assurer la qualité et la fiabilité des données
• Documenter et organiser les jeux de données
• Mettre en place des règles de sécurité et de conformité RGPD
• Faciliter l’accès aux données via API, connecteurs ou plateformes
• Organiser la gouvernance et les rôles autour des données
• Suivre et maintenir les performances du système de données

• Cartographier les sources de données d’un projet IA
• Choisir une architecture de stockage adaptée à un cas d’usage
• Construire une fiche qualité et gouvernance d’un jeu de données

• Modèle de plan de collecte et stockage de données IA
• Fiche des solutions de stockage et cas d’usage associés
• Check-list qualité, sécurité et conformité des données