Prioriser les investissements IA selon leur valeur pour le portefeuille pharma

• Prioriser les investissements IA selon leur valeur pour le portefeuille
• Relier chaque cas d’usage à un résultat attendu
• Arbitrer entre cas d’usage selon la valeur et la faisabilité

Directeurs stratégie, directeurs R&D, responsables digital

Notions de base sur l’IA et sur le portefeuille pharma

• Recenser les cas d’usage de l’IA le long du cycle du médicament
• Relier chaque cas d’usage à un projet du portefeuille pharma
• Estimer la valeur attendue en gain de temps, de coût ou de succès
• Évaluer la disponibilité et la qualité des données nécessaires
• Apprécier la faisabilité technique et les compétences à réunir
• Intégrer les risques réglementaires et éthiques de chaque projet
• Comparer les cas d’usage dans une matrice valeur et faisabilité
• Arbitrer le niveau d’investissement entre projets d’IA concurrents
• Définir les indicateurs de suivi de la valeur créée par l’IA
• Construire la feuille de route d’investissement IA du laboratoire

• Recenser cinq cas d’usage de l’IA dans un portefeuille
• Placer des cas d’usage dans une matrice valeur et faisabilité
• Définir les indicateurs de valeur d’un projet d’IA retenu

• Modèle de matrice valeur et faisabilité des cas d’usage IA
• Check list d’évaluation d’un projet d’IA en pharmaceutique
• Fiche repère des indicateurs de valeur d’un investissement IA