Prévoir les charges de traitement des dossiers d’assurance avec l’IA

• Prévoir la charge de traitement des dossiers de sinistres avec l’IA
• Anticiper les pics d’activité et ajuster les ressources de gestion
• Mesurer la qualité des prévisions et leur utilité opérationnelle

Responsables de la gestion des sinistres, data analysts, managers

Connaître le circuit de traitement d’un dossier de sinistre

• Définir la charge de traitement d’un dossier d’assurance
• Identifier les facteurs qui font varier la charge de gestion
• Collecter l’historique des volumes, des délais et des complexités
• Préparer les séries temporelles et les données de saisonnalité
• Choisir un modèle de prévision adapté au volume de dossiers
• Prévoir la durée de traitement selon la nature du dossier
• Anticiper les pics liés aux événements climatiques et aux saisons
• Mesurer l’écart entre charge prévue et charge constatée
• Traduire les prévisions en besoins d’effectifs et de compétences
• Piloter l’affectation des dossiers à partir des prévisions

• Tracer l’historique mensuel des dossiers ouverts d’un service
• Comparer une prévision et la charge constatée d’un trimestre
• Convertir une prévision de dossiers en besoin d’effectifs

• Modèle de tableau de prévision de la charge de dossiers
• Check list des facteurs de variation du volume de sinistres
• Guide de lecture des écarts entre prévision et réalisé