Préparer les données bancaires destinées aux outils de supervision numérique

• Préparer des données bancaires fiables pour les outils de supervision
• Contrôler la qualité, la complétude et la cohérence des données
• Organiser la traçabilité des données de la source au reporting

Data managers, contrôleurs de gestion, reporting réglementaire

Notions sur les données bancaires et les outils de reporting

• Identifier les données bancaires attendues par les outils de supervision
• Cartographier les sources de données et leurs propriétaires
• Définir les règles de qualité : complétude, exactitude, cohérence
• Nettoyer et normaliser les données avant leur transmission
• Rapprocher les données de gestion et les données comptables
• Mettre en place des contrôles automatiques à chaque étape
• Documenter le lignage des données de la source au reporting
• Gérer les anomalies et les corrections avec les métiers
• Sécuriser les droits d’accès et la confidentialité des données
• Suivre la qualité par des indicateurs et un tableau de bord

• Cartographier les sources d’un reporting de supervision fictif
• Définir cinq règles de qualité sur des données de crédits
• Tracer le lignage d’un indicateur de la source au reporting

• Modèle de dictionnaire de données pour la supervision bancaire
• Check list des contrôles de qualité des données bancaires
• Infographie du lignage des données jusqu’au reporting