Power BI Data Analyst : Méthodologies et bonnes pratiques

• Structurer efficacement un projet d’analyse de données avec Power BI
• Appliquer les bonnes pratiques de modélisation, de développement et de visualisation
• Garantir la performance, la cohérence et la maintenabilité des solutions BI

Data analysts, contrôleurs de gestion, consultants BI

Maîtrise des fondamentaux de Power BI (modélisation, DAX, visuels)

• Comprendre les étapes clés d’un projet Power BI de la collecte des besoins à la mise en production
• Concevoir des modèles de données performants selon les principes de la modélisation en étoile
• Structurer les jeux de données et définir des conventions de nommage cohérentes
• Documenter les modèles, mesures et transformations pour faciliter la maintenance
• Développer des mesures DAX claires, optimisées et réutilisables
• Concevoir des tableaux de bord orientés utilisateur et prise de décision
• Organiser la navigation et l’expérience utilisateur avec filtres, segments et boutons
• Mettre en place des contrôles qualité et des vérifications de cohérence des données
• Optimiser les performances des modèles, requêtes et visualisations
• Déployer, gouverner et faire évoluer les rapports dans un environnement collaboratif sécurisé

• Construire un modèle en étoile complet à partir d’un jeu de données métier
• Concevoir un tableau de bord respectant les bonnes pratiques de visualisation et d’ergonomie
• Réaliser un audit de qualité et de performance sur un rapport Power BI existant

• Guide méthodologique du Data Analyst Power BI
• Check-list qualité avant publication d’un rapport ou tableau de bord
• Modèle de tableau de bord conforme aux standards de conception Power BI