Passer de la preuve de concept à la production

• Faire passer un projet IA de la preuve de concept à la production
• Anticiper les obstacles techniques, organisationnels et humains
• Définir les critères de réussite d’un passage à l’échelle

Chefs de projet IA, directeurs SI, responsables métier

Avoir mené ou suivi une preuve de concept liée à l’IA

• Faire le bilan d’une preuve de concept et de ses résultats
• Comprendre pourquoi tant de pilotes n’atteignent jamais la production
• Fixer des critères de décision pour poursuivre ou arrêter
• Évaluer la robustesse de la solution sur des données réelles
• Prévoir l’intégration dans les outils et processus existants
• Planifier l’industrialisation : infrastructure, sécurité, support
• Estimer le budget et les ressources du passage à l’échelle
• Conduire le changement auprès des utilisateurs concernés
• Définir les rôles de maintenance et de suivi après lancement
• Organiser un déploiement progressif avec des points de contrôle

• Établir les critères de passage en production d’un pilote
• Lister les obstacles d’un déploiement et leurs parades
• Planifier un déploiement en trois vagues avec jalons

• Modèle de bilan d’une preuve de concept et de ses résultats
• Check list de passage de la preuve de concept à la production
• Modèle de plan de déploiement progressif en trois vagues