Panorama des cas d’usage du machine learning

• Découvrir les principaux cas d’usage du machine learning dans différents secteurs
• Relier les problématiques métiers aux types de modèles de machine learning
• Identifier des opportunités d’application du ML dans son environnement professionnel

Managers, chefs de projet, métiers opérationnels, équipes innovation, profils en veille ou en reconversion IA

Aucun

• Comprendre les capacités du machine learning : prédiction, segmentation, détection, automatisation
• Explorer les cas d’usage du ML en marketing et relation client
• Découvrir les applications en finance et gestion des risques
• Identifier les usages du machine learning dans les RH et le recrutement
• Étudier les applications en logistique et optimisation opérationnelle
• Observer les usages du ML dans la santé et l’analyse d’images médicales
• Comprendre les applications industrielles : maintenance prédictive et contrôle qualité
• Découvrir les cas d’usage dans les secteurs publics, éducatifs et environnementaux
• Classer les cas d’usage selon les types d’apprentissage automatique
• Identifier les facteurs de réussite, limites et enjeux éthiques des projets ML

• Cartographier des cas d’usage ML dans son secteur d’activité
• Associer des problématiques métiers à des types de modèles ML
• Proposer un cas d’usage IA réaliste pour son organisation

• Carte des grands cas d’usage du machine learning par secteur
• Grille d’analyse d’un cas d’usage IA et de sa valeur métier
• Tableau de correspondance entre algorithmes ML et problématiques métiers