Optimiser les tournées de livraison avec l'IA

• Comprendre l’apport de l’IA à la planification des tournées
• Formuler les contraintes de livraison pour un calcul d’itinéraires
• Évaluer les gains de coûts, de délais et d’émissions

Responsables transport, exploitants, planificateurs, logisticiens

Connaître l’organisation des livraisons et des tournées

• Définir le problème de tournées de véhicules et ses variantes
• Recenser les contraintes : fenêtres horaires, capacité, temps de conduite
• Préparer les données d’adresses, de commandes et de véhicules
• Comparer les méthodes de calcul classiques et les solveurs d’IA
• Intégrer les aléas : trafic, absences et retards de livraison
• Prendre en compte les émissions de CO2 dans le choix des tournées
• Évaluer la qualité d’un plan de tournées proposé par l’outil
• Mesurer le coût au kilomètre et le taux de remplissage
• Associer les chauffeurs et les exploitants à la mise en œuvre
• Conduire un test sur une zone pilote avant déploiement

• Lister les contraintes d’une tournée de livraison réelle
• Comparer un plan de tournées manuel et un plan optimisé
• Définir les indicateurs d’un test sur une zone pilote

• Check list des données à préparer pour optimiser les tournées
• Fiche repère des contraintes de livraison à modéliser
• Modèle de tableau de suivi du coût et du délai par tournée