Objectifs
- Identifier les facteurs qui influencent les performances d’un modèle Power BI
- Optimiser les modèles de données, requêtes et calculs DAX
- Réduire les temps de chargement, d’actualisation et d’affichage des rapports
Participants
Utilisateurs intermédiaires à avancés de Power BI
Pré-requis
Connaissances solides en Power BI Desktop et DAX
Programme
- Comprendre les mécanismes de performance dans Power BI Desktop et Power BI Service
- Diagnostiquer les ralentissements à l’aide des outils d’analyse des performances
- Optimiser les requêtes Power Query et limiter les transformations coûteuses
- Structurer un modèle de données performant avec une modélisation en étoile
- Réduire la volumétrie et améliorer la compression des données
- Optimiser les relations, cardinalités et filtres entre les tables
- Écrire des mesures DAX performantes et limiter les calculs redondants
- Utiliser les variables DAX et les bonnes pratiques de développement
- Gérer les spécificités des modes Import, DirectQuery et modèles composites
- Mettre en place l’actualisation incrémentielle et les stratégies de maintenance du modèle
Exercices pratiques
- Identifier les causes de ralentissement d’un rapport Power BI existant
- Réécrire des mesures DAX pour améliorer les performances de calcul
- Optimiser un modèle Power Query et mettre en place une actualisation incrémentielle
Aptibox
- Check-list complète d’optimisation des modèles Power BI
- Bibliothèque de mesures DAX optimisées et bonnes pratiques de développement
- Guide d’utilisation de Performance Analyzer et des outils de diagnostic Power BI
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