Optimiser l’affectation des ressources de production avec l’IA

• Comprendre comment l’IA aide à affecter les ressources
• Définir les données et contraintes d’un problème d’affectation
• Évaluer les gains d’un plan de production optimisé

Planificateurs, responsables de production, data analysts

Connaître les bases de la planification de production

• Définir le problème d’affectation des ressources de production
• Recenser les machines, les équipes et les contraintes à respecter
• Préparer les données de charge, de capacité et de délai
• Choisir l’approche d’optimisation adaptée au problème posé
• Formuler les objectifs de délai, de coût et d’utilisation
• Générer plusieurs plans d’affectation avec l’outil d’IA
• Comparer les plans proposés aux pratiques de planification
• Intégrer les aléas de panne et d’absence dans les scénarios
• Valider les propositions avec les chefs d’atelier concernés
• Mesurer les gains et suivre la fiabilité des recommandations

• Lister les contraintes d’un problème d’affectation donné
• Comparer deux plans de charge selon trois indicateurs
• Tester l’effet d’une panne machine sur un plan optimisé

• Modèle de fiche de contraintes pour l’optimisation d’un plan
• Check list de préparation des données de planification
• Fiche repère des indicateurs d’un plan de production