Modélisation des données dans Power BI

• Comprendre les principes fondamentaux de la modélisation de données dans Power BI
• Concevoir des modèles performants et adaptés aux besoins d’analyse
• Exploiter les relations, calculs DAX et bonnes pratiques de modélisation

Analystes, data analysts, utilisateurs débutants à intermédiaires

Connaissances de base en Excel ou bases de données souhaitées

• Comprendre le rôle de la modélisation dans un projet Power BI
• Importer et préparer les données provenant de sources multiples
• Structurer les tables de faits et dimensions dans un modèle de données
• Créer et gérer les relations entre tables et les cardinalités associées
• Découvrir les principes du modèle en étoile et de la modélisation dimensionnelle
• Utiliser les colonnes calculées, mesures et indicateurs avec DAX
• Construire des hiérarchies et regroupements pour faciliter l’analyse
• Gérer les filtres, segments et interactions entre les données
• Optimiser les performances du modèle et éviter les erreurs courantes de conception
• Publier, maintenir et faire évoluer un modèle de données dans Power BI Service

• Importer et consolider des données provenant de plusieurs sources
• Construire un modèle en étoile avec tables de faits et dimensions
• Créer des mesures DAX simples et réaliser un rapport interactif basé sur le modèle

• Guide méthodologique de modélisation des données dans Power BI
• Lexique des concepts clés : relations, cardinalités, dimensions et faits
• Check-list des bonnes pratiques pour optimiser les performances des modèles Power BI