Objectifs
- Comprendre l’architecture et les composants de Microsoft Fabric
- Situer Power BI, OneLake et les services de données
- Évaluer l’intérêt de la plateforme pour son organisation
Participants
Analystes, responsables data, DSI, chefs de projet décisionnels
Pré-requis
Connaître les bases de Power BI et des données d’entreprise
Programme
- Situer Microsoft Fabric dans l’offre de données Microsoft
- Comprendre le principe d’une plateforme d’analyse unifiée
- Découvrir OneLake et le stockage centralisé des données
- Identifier les expériences : data engineering, entrepôt, science
- Comprendre le rôle des lakehouses et des entrepôts de données
- Découvrir les pipelines d’intégration et les dataflows
- Relier Fabric à Power BI pour la restitution des indicateurs
- Appréhender les capacités de calcul, les licences et les coûts
- Repérer les enjeux de gouvernance et de sécurité des données
- Évaluer les cas d’usage pertinents pour son organisation
Exercices pratiques
- Dessiner l’architecture cible d’un projet de reporting
- Associer chaque expérience Fabric à un besoin métier
- Lister les prérequis avant de lancer un projet pilote
Aptibox
- Fiche repère des composants et des services de Fabric
- Infographie de l’architecture d’une plateforme de données
- Check list d’évaluation de la plateforme avant un pilote
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