Objectifs
- Mesurer le retour sur investissement d’un projet d’IA
- Distinguer les gains directs, indirects et les coûts cachés
- Rendre compte des résultats avec des indicateurs fiables
Participants
Contrôleurs de gestion, directeurs financiers, chefs de projet
Pré-requis
Connaître les principes de calcul d’un budget ou d’un coût
Programme
- Définir le retour sur investissement et ses limites pour l’IA
- Recenser tous les coûts : licences, intégration, données, formation
- Identifier les gains : temps, qualité, revenus et réduction des risques
- Établir une situation de référence avant le lancement du projet
- Convertir les gains de temps en valeur de façon prudente
- Prendre en compte les coûts cachés de supervision et de correction
- Construire un modèle de calcul simple sur plusieurs années
- Tester la sensibilité du résultat à ses hypothèses principales
- Suivre les indicateurs en continu après le déploiement
- Présenter un bilan chiffré lisible pour la direction générale
Exercices pratiques
- Établir la liste des coûts et des gains d’un projet IA
- Calculer le retour sur investissement avec deux scénarios
- Présenter un bilan chiffré en une page à la direction
Aptibox
- Modèle de tableau de calcul du retour sur investissement
- Check list des coûts cachés et récurrents d’un projet d’IA
- Modèle de tableau de bord des indicateurs de valeur d’un projet
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