Objectifs
- Identifier les limites techniques, éthiques et juridiques de l’IA générative
- Comprendre les risques liés aux biais, hallucinations et usages détournés
- Développer une approche responsable et critique de l’utilisation de l’IA générative
Participants
Tous profils
Pré-requis
Aucun
Programme
- Comprendre les limites techniques des modèles d’IA générative
- Identifier les hallucinations, erreurs et problèmes de fiabilité des contenus
- Analyser les biais algorithmiques et risques de discrimination
- Comprendre les enjeux de transparence et d’explicabilité des modèles
- Étudier les impacts sur la désinformation et la manipulation des contenus
- Identifier les problématiques liées aux droits d’auteur et à la propriété intellectuelle
- Comprendre les enjeux de cybersécurité et de protection des données
- Analyser l’impact environnemental des technologies d’IA générative
- Explorer les réglementations et cadres éthiques de l’intelligence artificielle
- Développer des bonnes pratiques pour une utilisation responsable de l’IA générative
Exercices pratiques
- Analyse de contenus IA pour identifier biais et hallucinations
- Comparaison de contenus générés avec des sources fiables et vérifiées
- Étude d’un cas concret de mauvaise utilisation de l’IA générative
Aptibox
- Checklist des limites et risques de l’IA générative
- Outils d’évaluation de la fiabilité des contenus IA
- Guide des bonnes pratiques et réglementations liées à l’IA
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