Intégrer des modèles et des services d’intelligence artificielle

• Comprendre les méthodes d’intégration de services et modèles IA
• Connecter des modèles IA via API, SDK ou outils no-code
• Garantir sécurité, performance et cohérence des intégrations IA

Développeurs, chefs de projet, product owners, data engineers, consultants techniques, métiers en lien avec la tech

Connaissances de base en développement, architecture applicative ou utilisation d’API

• Découvrir les différents types de modèles et services IA disponibles
• Identifier les principaux cas d’usage d’intégration IA
• Intégrer une API IA dans une application web ou mobile
• Utiliser des SDK et bibliothèques pour embarquer des modèles IA
• Concevoir une interface utilisateur adaptée à l’interaction IA
• Connecter des services IA avec des outils no-code et low-code
• Sécuriser les échanges et les données utilisées par l’IA
• Optimiser les performances, coûts et temps de réponse
• Superviser et monitorer les services IA intégrés
• Déployer et maintenir une intégration IA en environnement opérationnel

• Intégrer une API IA dans une mini-application
• Créer un workflow IA avec un outil no-code
• Configurer un suivi simple des appels API et erreurs

• Liste des principales API et services IA du marché
• Fiche méthode pour intégrer une IA dans une application
• Check-list sécurité, performance et conformité RGPD