Ingénieur en Intelligence Artificielle

• Comprendre le rôle de l’ingénieur en intelligence artificielle
• Développer des solutions d’IA robustes et performantes
• Piloter la conception et le déploiement de modèles d’IA

Ingénieurs, développeurs, data scientists et architectes IA

Maîtriser la programmation et les statistiques descriptives

• Définir les missions de l’ingénieur en intelligence artificielle
• Cadrer un besoin et traduire un problème métier en modèle d’IA
• Préparer, nettoyer et enrichir les jeux de données d’apprentissage
• Choisir les algorithmes d’apprentissage adaptés au problème posé
• Entraîner, ajuster et évaluer les modèles avec des métriques fiables
• Concevoir des architectures de réseaux de neurones pertinentes
• Industrialiser les modèles et les intégrer aux systèmes existants
• Surveiller la performance des modèles et corriger les dérives
• Intégrer l’éthique, la sécurité et l’explicabilité des modèles
• Documenter les travaux et collaborer avec les équipes métiers

• Construire un pipeline de préparation de données pour l’IA
• Comparer plusieurs modèles d’IA avec des métriques adaptées
• Planifier le déploiement d’un modèle d’IA dans l’entreprise

• Méthodologie de conception d’un projet d’IA de bout en bout
• Fiche repère des métriques d’évaluation de vos modèles d’IA
• Check list de mise en production sécurisée d’un modèle d’IA