Objectifs
- Comprendre les principes de MLOps pour la banque
- Identifier les étapes d’industrialisation d’un modèle IA
- Appréhender les bonnes pratiques et contrôles
Participants
Tous profils souhaitant industrialiser un modèle IA
Pré-requis
Aucun
Programme
- Définir le MLOps et son rôle dans la production IA
- Identifier les étapes de conception à déploiement
- Comprendre la préparation et traitement des données
- Analyser le développement et validation du modèle
- Appréhender l’automatisation et orchestration des workflows
- Identifier les outils de monitoring et maintenance
- Comprendre les contrôles et gestion des incidents
- Analyser les bonnes pratiques et standards industriels
- Appréhender la traçabilité et documentation
- Identifier les indicateurs de performance et suivi
- Situer le MLOps dans la gouvernance IA bancaire
Exercices pratiques
- Industrialiser un modèle IA simple
- Identifier les étapes critiques et contrôles
- Illustrer le monitoring et reporting MLOps
Aptibox
- Check-list des étapes MLOps
- Synthèse des bonnes pratiques et standards
- Fiche pratique de suivi et indicateurs
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