Identifier et prioriser les cas d'usage IA

• Identifier les cas d’usage de l’IA les plus prometteurs
• Évaluer chaque cas selon la valeur, la faisabilité et le risque
• Constituer un portefeuille de projets priorisés

Managers, responsables métier, chefs de projet, innovation

Bien connaître les processus de son service ou de son entreprise

• Recueillir les idées d’usage auprès des métiers et des équipes
• Décrire un cas d’usage : objectif, données, utilisateurs, résultat
• Définir des critères d’évaluation partagés entre les parties prenantes
• Estimer la valeur attendue : gain de temps, qualité, chiffre d’affaires
• Apprécier la faisabilité technique et la disponibilité des données
• Mesurer les risques juridiques, éthiques et d’image de marque
• Calculer un score de priorité pour chaque cas d’usage retenu
• Positionner les cas dans une matrice de valeur et de faisabilité
• Sélectionner un petit nombre de cas pilotes à lancer rapidement
• Présenter le portefeuille aux décideurs pour validation

• Décrire cinq cas d’usage avec une fiche normalisée unique
• Noter les cas d’usage avec une grille de critères pondérés
• Positionner les cas sur une matrice et choisir deux pilotes

• Modèle de fiche descriptive d’un cas d’usage de l’IA métier
• Modèle de grille de notation et de pondération des cas d’usage
• Guide d’animation d’un atelier d’identification de cas d’usage