Objectifs
- Approfondir les usages de l’IA au service de la transition
- Piloter un portefeuille de projets d’IA à impact écologique
- Mesurer et améliorer la performance environnementale de ses usages
Participants
Responsables RSE, directeurs innovation, chefs de projet IA
Pré-requis
Avoir déjà conduit ou suivi un projet d’IA en entreprise
Programme
- Évaluer la maturité de ses usages de l’IA pour la transition
- Cartographier les projets d’IA liés aux enjeux écologiques
- Approfondir la mesure des impacts directs et indirects de l’IA
- Hiérarchiser les projets selon leur bénéfice environnemental net
- Renforcer la qualité et la gouvernance des données utilisées
- Définir une politique d’IA responsable alignée sur la RSE
- Traiter les risques de biais, de dépendance et de greenwashing
- Intégrer l’IA dans le reporting de durabilité de l’entreprise
- Associer les métiers, la DSI et la RSE autour des projets
- Construire la feuille de route des prochains projets d’IA
Exercices pratiques
- Auto-évaluer la maturité de ses usages de l’IA écologique
- Classer des projets d’IA selon leur bénéfice environnemental net
- Rédiger les principes d’une politique d’IA responsable
Aptibox
- Modèle de grille de maturité des usages d’IA écologiques
- Méthodologie de hiérarchisation des projets d’IA écologiques
- Modèle de politique d’IA responsable alignée sur la RSE
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