IA et supply chain : perfectionnement

• Approfondir les usages avancés de l’IA dans la supply chain
• Arbitrer entre cas d’usage selon leur valeur et leurs risques
• Piloter la gouvernance des projets d’IA de la chaîne logistique

Responsables supply chain, directeurs achats, chefs de projet

Avoir suivi une formation d’initiation à l’IA ou l’équivalent

• Réviser les cas d’usage de l’IA de la planification au transport
• Évaluer la maturité des données et des processus de l’entreprise
• Prioriser les projets selon la valeur, la faisabilité et le risque
• Choisir entre solution du marché, développement interne et pilote
• Définir les indicateurs de performance et le retour sur investissement
• Organiser la gouvernance : rôles, validation et propriété des données
• Encadrer les risques : biais, confidentialité, dépendance éditeur
• Conduire le changement auprès des équipes opérationnelles
• Industrialiser un pilote réussi et suivre ses résultats
• Bâtir la feuille de route IA de la supply chain sur plusieurs années

• Évaluer la maturité des données d’un processus logistique
• Prioriser cinq cas d’usage dans une matrice valeur et risque
• Rédiger la fiche de cadrage d’un projet pilote d’IA logistique

• Modèle de matrice de priorisation des cas d’usage de l’IA
• Guide de gouvernance d’un projet d’IA en supply chain
• Fiche repère des risques liés aux projets d’IA logistique