Objectifs
- Comprendre l’utilisation de l’IA dans le scoring crédit
- Identifier les apports pour la décision bancaire
- Appréhender les limites et obligations réglementaires
Participants
Tous profils souhaitant analyser le scoring crédit IA
Pré-requis
Aucun
Programme
- Définir le scoring crédit et ses objectifs
- Identifier les modèles IA utilisés pour scoring
- Comprendre les données et variables clés
- Analyser les méthodes d’évaluation et prédiction
- Appréhender les limites et biais des modèles
- Identifier les obligations réglementaires et compliance
- Comprendre les risques liés aux décisions automatisées
- Analyser la performance et fiabilité des modèles
- Appréhender la transparence et explicabilité des modèles
- Identifier les bonnes pratiques et benchmarks
- Situer le scoring IA dans le processus de décision bancaire
Exercices pratiques
- Analyser un scoring IA sur un portefeuille fictif
- Identifier les limites et biais potentiels
- Illustrer les contrôles pour conformité réglementaire
Aptibox
- Check-list des étapes du scoring crédit IA
- Synthèse des limites et obligations réglementaires
- Fiche pratique des indicateurs de performance et fiabilité
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