IA pour la performance sportive

• Comprendre les usages de l’IA dans l’analyse de la performance
• Exploiter les données d’entraînement, de matchs et de santé
• Appuyer les décisions des entraîneurs sans les remplacer

Entraîneurs, préparateurs physiques, analystes, dirigeants

Pratique de l’entraînement et lecture de chiffres sportifs

• Situer l’IA dans le sport de haut niveau et l’entraînement amateur
• Identifier les sources de données : capteurs, GPS, vidéo, statistiques
• Analyser les performances de match par vision par ordinateur
• Suivre la charge d’entraînement et la récupération des athlètes
• Repérer les risques de blessure avec des modèles de prévision
• Optimiser la préparation : tactique, composition d’équipe, séances
• Détecter les jeunes talents avec des indicateurs objectifs de potentiel
• Interpréter les résultats avec l’entraîneur et tout le staff
• Protéger les données de santé et respecter le cadre juridique
• Limiter les biais et conserver le jugement humain de l’entraîneur

• Lire un tableau de bord de charge d’entraînement collectif
• Analyser une séquence vidéo de match avec un logiciel d’IA
• Discuter d’une alerte de blessure avec le staff d’une équipe

• Fiche repère des données utiles à l’analyse de performance
• Guide de protection des données de santé des athlètes suivis
• Exemples concrets d’usages de l’IA dans le sport collectif