IA pour optimiser les achats automobiles

• Repérer les usages de l’IA dans le cycle des achats
• Analyser les dépenses et les offres avec des outils d’IA
• Évaluer les gains, les limites et les risques de ces outils

Acheteurs, directeurs achats, analystes des données achats

Pratique des achats et aisance avec les tableurs et données

• Cartographier les usages de l’IA dans tout le processus achats
• Classer automatiquement les dépenses et nettoyer les bases fournisseurs
• Détecter les écarts de prix et les anomalies dans les factures
• Comparer des offres et des devis fournisseurs avec l’aide de l’IA
• Prédire l’évolution des prix de l’acier, de l’aluminium et de l’énergie
• Évaluer le risque fournisseur à partir de signaux internes et externes
• Préparer des négociations avec des scénarios générés par l’IA
• Automatiser la rédaction des consultations et les relances fournisseurs
• Cadrer la confidentialité des données et le rôle de l’acheteur
• Calculer les gains et planifier le déploiement dans la fonction achats

• Classer une base de dix mille lignes de dépenses annuelles
• Repérer des anomalies de prix dans un fichier de facturation
• Préparer une négociation avec un scénario généré par une IA

• Fiche repère des usages de l’IA par étape du cycle d’achats
• Modèle de cahier des charges d’un outil d’analyse d’achats
• Check list des risques liés à l’IA dans la fonction achats