IA et mobilité durable

• Identifier les apports de l’IA à la mobilité durable
• Repérer les cas d’usage pour réduire les déplacements polluants
• Évaluer l’intérêt d’une solution pour son organisation

Responsables flotte, mobilité, RSE, services généraux

Connaître les pratiques de déplacement de son entreprise

• Définir les enjeux de la mobilité durable en entreprise
• Dresser l’état des lieux des déplacements professionnels
• Comprendre le rôle des données dans l’analyse de la mobilité
• Découvrir les usages de l’IA pour optimiser les itinéraires
• Étudier la gestion intelligente de la flotte de véhicules
• Analyser l’aide de l’IA au covoiturage et aux modes partagés
• Estimer les gains d’émissions et de coûts de chaque solution
• Évaluer les limites : confidentialité, acceptation, effets rebond
• Comparer les solutions du marché selon des critères définis
• Construire un plan d’action de mobilité appuyé par l’IA

• Dresser l’état des lieux des déplacements d’une entreprise
• Comparer deux solutions de mobilité appuyées par l’IA
• Estimer les gains d’émissions d’une optimisation d’itinéraires

• Fiche repère des cas d’usage de l’IA en mobilité durable
• Modèle de diagnostic des déplacements professionnels
• Check list de choix d’une solution de gestion de mobilité