Objectifs
- Comprendre l’usage de l’IA dans la prévention de fraude
- Identifier les types et vecteurs de fraude bancaire
- Appréhender la détection et mitigation des incidents
Participants
Tous profils souhaitant maîtriser l’IA en fraude bancaire
Pré-requis
Aucun
Programme
- Définir la fraude bancaire et ses typologies
- Identifier les systèmes de détection automatisée
- Comprendre les algorithmes de détection d’anomalies
- Analyser les signaux et comportements suspects
- Appréhender les modèles prédictifs et scoring de risque
- Identifier les seuils et alertes de détection
- Comprendre l’intégration avec back et front office
- Analyser les incidents passés et bonnes pratiques
- Appréhender la conformité réglementaire et reporting
- Identifier les leviers d’amélioration continue
- Situer l’IA dans la stratégie globale anti-fraude
Exercices pratiques
- Analyser un cas de fraude simulé
- Identifier les leviers de détection IA
- Illustrer les ajustements pour réduire les faux positifs
Aptibox
- Check-list des types de fraude bancaire
- Synthèse des algorithmes de détection IA
- Fiche pratique des seuils et indicateurs de suivi
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