IA et gestion de projet : outils et cas pratiques

• Identifier les usages de l’IA tout au long du cycle de vie d’un projet
• Tester des outils d’IA sur des situations réelles de gestion de projet
• Évaluer les gains et les limites avant d’intégrer l’IA à ses pratiques

Chefs de projet, responsables de PMO, managers, chargés de mission

Connaître les bases de la gestion de projet et les outils courants

• Situer l’IA générative dans les activités du chef de projet
• Cartographier les tâches du pilotage qui se prêtent à l’IA
• Rédiger des consignes précises pour obtenir des résultats utiles
• Générer des ébauches de cadrage, de planning et de comptes rendus
• Analyser des risques et des décisions avec l’aide de l’IA
• Synthétiser des réunions et des échanges d’équipe projet
• Contrôler la fiabilité des productions et corriger les erreurs
• Respecter la confidentialité des données dans les outils d’IA
• Intégrer l’IA dans ses routines de pilotage sans perdre le contrôle
• Mesurer les gains obtenus et définir ses prochains usages

• Rédiger des consignes pour produire un compte rendu de projet
• Comparer une production de l’IA à une production humaine
• Sélectionner les usages de l’IA utiles à son propre projet

• Répertoire de consignes pour le pilotage de projet avec l’IA
• Check list de contrôle des productions de l’IA avant diffusion
• Exemples concrets d’usages de l’IA aux phases d’un projet