IA générative dans l’assurance

• Comprendre les capacités de l’IA générative en assurance
• Identifier les usages à forte valeur pour les métiers
• Maîtriser les risques de confidentialité et de fiabilité

Gestionnaires, conseillers, juristes, managers de mutuelle

Connaissance générale des métiers de l’assurance ou mutuelle

• Définir l’IA générative et ses limites face aux autres approches
• Repérer les usages : courriers, synthèses de dossiers, réponses assurés
• Rédiger des consignes efficaces pour des tâches de gestion courantes
• Résumer un dossier sinistre ou une garantie sans perte d’information
• Produire des réponses de premier niveau pour les adhérents mutualistes
• Contrôler les erreurs, les inventions et les biais des textes générés
• Protéger les données de santé et les données personnelles des assurés
• Fixer les règles internes d’usage et la validation humaine obligatoire
• Mesurer les gains de temps et la qualité des textes produits
• Bâtir une feuille de route d’usages priorisés selon valeur et risque

• Rédiger des consignes pour répondre à une réclamation client
• Résumer un dossier sinistre fictif et vérifier chaque point
• Classer dix usages de l’IA selon leur valeur et leur risque

• Guide de rédaction de consignes pour les métiers mutualistes
• Check list de relecture d’un texte généré avant tout envoi
• Exemples concrets de cas d’usage par métier de la mutuelle