IA pour l’estimation immobilière

• Utiliser l’IA pour estimer la valeur d’un bien immobilier
• Comprendre les modèles d’estimation automatisée et leurs limites
• Combiner estimation algorithmique et expertise de terrain

Agents immobiliers, experts immobiliers, notaires, banquiers

Connaître les méthodes classiques d’évaluation d’un logement

• Rappeler les méthodes d’évaluation : comparaison, rendement, coût
• Décrire les modèles d’estimation automatisée et leurs variables
• Identifier les données utiles : surface, état, localisation, DPE, étage
• Comparer l’estimation d’un outil automatique à celle d’un expert
• Mesurer l’erreur d’un modèle sur un échantillon de biens vendus
• Repérer les biais : biens atypiques, zones peu denses, données anciennes
• Ajuster une estimation algorithmique avec les éléments de terrain
• Expliquer le résultat d’une estimation à un vendeur ou à un acquéreur
• Intégrer l’estimation automatisée dans un processus de mandat
• Cadrer la responsabilité professionnelle liée à l’usage de l’outil

• Estimer cinq biens par un outil et par comparaison de ventes
• Calculer l’erreur moyenne d’un outil d’estimation en ligne
• Préparer l’argumentaire d’un avis de valeur assisté par l’IA

• Fiche repère des variables influençant le prix d’un logement
• Modèle de rapport d’estimation hybride humain et algorithme
• Check list de contrôle d’un résultat d’estimation en ligne