Objectifs
- Comprendre les applications de l’IA dans les essais cliniques
- Identifier les opportunités pour la performance et la qualité
- Appliquer les bonnes pratiques pour limiter les risques associés
Participants
Chefs de projets cliniques, data managers, responsables innovation
Pré-requis
Aucun
Programme
- Définir l’intelligence artificielle et ses concepts
- Identifier les domaines d’application en essais cliniques
- Analyser les avantages pour la collecte et analyse des données
- Évaluer les risques éthiques et réglementaires
- Mettre en place des indicateurs de performance IA
- Contrôler la qualité des algorithmes et modèles
- Optimiser l’intégration de l’IA dans les processus existants
- Appréhender la traçabilité et auditabilité des décisions IA
- Préparer les équipes à l’usage de l’IA
- Relier IA, conformité et sécurité des patients
- Différencier les outils IA validés et expérimentaux
Exercices pratiques
- Identifier des opportunités IA dans un scénario clinique
- Évaluer les risques d’un outil IA fictif
- Proposer un plan d’intégration sécurisé de l’IA
Aptibox
- Check-list opportunités et risques IA
- Modèle d’évaluation d’outil IA
- Guide pratique de conformité IA en essais cliniques
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