IA pour la détection des risques immobiliers

• Comprendre les usages de l’IA pour détecter les risques immobiliers
• Identifier les signaux faibles d’impayés, de sinistres et de vacance
• Encadrer les alertes de l’IA dans la décision de gestion

Gestionnaires locatifs, risk managers, asset managers, DAF

Notions de gestion locative et d’analyse de données métier

• Définir la typologie des risques locatifs, techniques et financiers
• Recenser les données exploitables : quittances, sinistres, diagnostics
• Comprendre les modèles de scoring appliqués aux dossiers locataires
• Repérer les signaux faibles d’impayés dans les historiques de loyers
• Anticiper les sinistres d’un parc grâce aux données de maintenance
• Détecter les anomalies de charges et de consommations d’un immeuble
• Mesurer les biais et les faux positifs d’un modèle de détection
• Paramétrer des seuils d’alerte adaptés à la taille du portefeuille géré
• Articuler l’alerte automatique avec la décision du gestionnaire
• Suivre la performance du dispositif avec des indicateurs de risque

• Construire un score d’impayé sur un portefeuille de loyers
• Analyser des alertes de sinistralité d’un parc résidentiel
• Rédiger un protocole de traitement des alertes d’une agence

• Check list des données utiles à la détection des sinistres
• Fiche repère des signaux faibles d’impayés et de sinistres
• Modèle de tableau de bord des alertes de risque immobilier