IA de confiance dans l’immobilier

• Comprendre les principes d’une IA de confiance en immobilier
• Évaluer les risques éthiques et juridiques des outils d’IA
• Mettre en place un cadre d’usage responsable de l’IA

Dirigeants, DPO, juristes, asset managers, responsables SI

Notions d’IA ou participation à un projet d’outil numérique

• Définir les piliers d’une IA de confiance : transparence, équité
• Repérer les cas d’usage sensibles : scoring locataire et estimation
• Détecter les biais discriminatoires dans le tri des candidats locataires
• Exiger l’explicabilité des décisions automatisées auprès des éditeurs
• Appliquer le cadre européen sur l’IA aux usages du secteur immobilier
• Superviser humainement les décisions à fort impact pour les occupants
• Évaluer un fournisseur d’IA par un questionnaire de diligence
• Documenter les usages, les données d’entraînement et les contrôles
• Instaurer une charte d’usage de l’IA pour les collaborateurs
• Auditer et réviser régulièrement les outils d’IA déjà déployés

• Analyser un cas de scoring des candidats locataires biaisé
• Évaluer un éditeur d’IA avec un questionnaire de diligence
• Rédiger les règles d’usage de l’IA dans une agence locative

• Modèle de charte d’usage responsable de l’IA en immobilier
• Check list d’évaluation d’un fournisseur de solutions d’IA
• Fiche repère des biais et risques d’un scoring de locataires