Objectifs
- Exploiter l’IA pour comprendre les comportements des publics
- Segmenter les publics à partir de données de billetterie
- Transformer les analyses en décisions de programmation
Participants
Responsables des publics, chargés d’études, programmateurs
Pré-requis
Lecture de tableaux de chiffres et connaissance des publics
Programme
- Cadrer les questions d’analyse : qui vient, qui ne vient pas, pourquoi
- Collecter données de billetterie, d’enquêtes, de fréquentation
- Nettoyer, dédoublonner et préparer les données avant analyse
- Segmenter les publics par regroupement automatique en profils types
- Analyser les verbatims d’enquêtes par traitement automatique du langage
- Détecter les signaux faibles : âges, fréquences, territoires d’origine
- Prévoir la fréquentation d’une saison à partir des historiques
- Respecter le RGPD et éviter les biais de profilage des publics
- Présenter les résultats sous forme de tableaux de bord lisibles
- Traduire les analyses en actions de programmation et de communication
Exercices pratiques
- Segmenter 10 000 spectateurs d’un théâtre selon leurs achats
- Analyser deux cents verbatims d’enquête avec un outil d’IA
- Présenter trois décisions issues d’une analyse des publics
Aptibox
- Méthodologie de segmentation des publics culturels par l’IA
- Check list RGPD pour l’analyse des données des spectateurs
- Modèle de tableau de bord de suivi des publics et des ventes
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