Objectifs
- Identifier les usages de l’IA tout au long de la R&D
- Accélérer conception, simulation et validation avec l’IA
- Évaluer les gains et les risques de ces nouvelles méthodes
Participants
Ingénieurs R&D, chefs de projet, responsables essais calcul
Pré-requis
Expérience en conception ou en validation de produits auto
Programme
- Situer l’IA dans le processus de développement d’un véhicule
- Explorer la conception générative pour optimiser forme, masse et coût
- Remplacer les simulations lourdes par des modèles de substitution
- Exploiter l’IA pour dépouiller les essais et analyser les mesures
- Prédire la durabilité et les défaillances à partir des données d’essais
- Rechercher et résumer les brevets, normes et études techniques
- Assister la rédaction des spécifications et des plans de validation
- Garantir la traçabilité et la validation des résultats produits par l’IA
- Évaluer le retour sur investissement et les besoins en compétences
- Lancer un pilote sur un projet réel et dresser un bilan d’étape
Exercices pratiques
- Choisir un cas d’usage de l’IA dans votre plan de validation
- Comparer une simulation de choc classique et un modèle d’IA
- Rédiger les critères de validation d’un modèle d’IA en R&D
Aptibox
- Fiche repère des usages de l’IA par étape du développement
- Check list de validation d’un résultat de calcul issu d’IA
- Modèle de plan de pilote d’IA pour un bureau d’études auto
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