Objectifs
- Comprendre la gouvernance de l’IA en assurance
- Identifier les enjeux éthiques et réglementaires
- Appréhender les risques et méthodes de contrôle
Participants
Tous collaborateurs impliqués dans les projets IA
Pré-requis
Aucun
Programme
- Expliquer les principes et enjeux de l’IA en assurance
- Identifier les obligations éthiques et réglementaires
- Analyser les risques associés aux modèles IA
- Appliquer les méthodes de contrôle et suivi
- Gérer la documentation et preuves
- Sensibiliser aux responsabilités et obligations légales
- Mettre en œuvre les indicateurs de performance
- Optimiser la conformité et sécurité des projets IA
- Assurer la traçabilité et auditabilité
- Communiquer les bonnes pratiques aux équipes
- Réaliser des recommandations pour renforcer la gouvernance IA
Exercices pratiques
- Étudier un projet IA type
- Identifier les risques et mesures de contrôle
- Simuler la gouvernance et validation
Aptibox
- Check-list des indicateurs et éléments à suivre
- Synthèse des bonnes pratiques de reporting
- Fiche pratique des outils et dashboards
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