Objectifs
- Comprendre les usages de l’IA au service de la transition écologique
- Identifier les cas d’usage pertinents pour son organisation
- Évaluer les bénéfices et les limites de ces outils
Participants
Responsables RSE, directeurs innovation, chefs de projet, managers
Pré-requis
Connaissances générales en environnement ou en numérique
Programme
- Définir l’intelligence artificielle et ses principales familles
- Comprendre les apports de l’IA à la transition écologique
- Identifier les cas d’usage en énergie, mobilité et déchets
- Repérer les cas d’usage en biodiversité et en reporting
- Analyser la qualité et la disponibilité des données nécessaires
- Distinguer les outils génératifs des modèles prédictifs
- Évaluer les bénéfices attendus et les risques de dépendance
- Prendre en compte l’empreinte environnementale de l’IA elle-même
- Choisir un cas d’usage à fort intérêt pour son organisation
- Cadrer un projet pilote avec des critères de réussite précis
Exercices pratiques
- Recenser les cas d’usage de l’IA dans son organisation
- Évaluer un cas d’usage selon ses bénéfices et ses risques
- Rédiger la fiche de cadrage d’un projet pilote d’IA ciblé
Aptibox
- Infographie des usages de l’IA pour la transition écologique
- Fiche repère pour choisir un cas d’usage prioritaire de l’IA
- Modèle de fiche de cadrage d’un projet pilote d’IA ciblé
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