Objectifs
- Comprendre les principes et technologies de l’IA générative
- Identifier les applications et usages de l’IA générative en entreprise
- Appréhender les enjeux éthiques, limites et impacts de cette technologie
Participants
Tous profils
Pré-requis
Aucun
Programme
- Définir l’IA générative et ses principes fondamentaux
- Différencier l’IA générative des autres formes d’intelligence artificielle
- Comprendre les modèles génératifs : transformers, GANs et LLM
- Identifier le rôle des données dans l’apprentissage des modèles IA
- Explorer les usages de l’IA générative en texte, image, audio et vidéo
- Découvrir les principaux outils et plateformes accessibles au public
- Analyser les impacts de l’IA générative sur les métiers et l’innovation
- Identifier les risques : biais, hallucinations, deepfakes et cybersécurité
- Comprendre les enjeux réglementaires, éthiques et de propriété intellectuelle
- Anticiper les tendances et évolutions futures de l’IA générative
Exercices pratiques
- Utilisation d’un outil d’IA générative pour produire du contenu
- Comparaison des résultats obtenus avec différents modèles IA
- Analyse d’un cas d’usage métier et de ses impacts
Aptibox
- Checklist des concepts clés de l’IA générative
- Outils et plateformes d’IA générative à connaître
- Guide des bonnes pratiques pour un usage responsable de l’IA
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