Objectifs
- Comprendre les notions clés de l’IA et des données publiques
- Repérer les apports et les limites de l’IA pour un service
- Connaître les principes de protection des usagers
Participants
Agents publics, cadres, élus, chargés de mission numérique
Pré-requis
Aucune connaissance technique n’est nécessaire pour suivre
Programme
- Définir l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique
- Distinguer donnée, information, algorithme et modèle d’IA
- Comprendre comment un système d’IA apprend à partir d’exemples
- Identifier les usages de l’IA dans les services publics
- Comprendre l’IA générative, ses usages et ses principales limites
- Repérer les risques de biais, d’erreur et d’opacité des systèmes
- Situer les enjeux de protection des données personnelles
- Connaître les principes de transparence envers les usagers
- Appréhender les conséquences de l’IA sur les métiers publics
- Savoir poser les bonnes questions avant un projet numérique
Exercices pratiques
- Distinguer un algorithme, un modèle et une donnée sur des cas
- Repérer le risque principal dans trois usages de l’IA
- Formuler cinq questions à poser avant un projet d’IA
Aptibox
- Lexique de l’IA et des données pour le service public
- Infographie du fonctionnement d’un système d’IA public
- Fiche repère des risques de l’IA pour les droits des usagers
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