Les fondamentaux de l’IA et des données immobilières

• Décrire les principes de l’IA appliquée à l’immobilier
• Identifier les sources et la qualité des données immobilières
• Évaluer les usages possibles de l’IA dans un métier immobilier

Collaborateurs d’agences, gestionnaires, promoteurs, bailleurs

Aucun prérequis technique, curiosité pour le numérique immobilier

• Définir l’intelligence artificielle et ses familles d’algorithmes
• Distinguer apprentissage automatique et IA générative en immobilier
• Cartographier les données d’un bien, d’un bail et d’un locataire
• Évaluer la qualité, la complétude et la fraîcheur des données
• Identifier les biais possibles dans l’estimation automatisée des biens
• Repérer les cas d’usage de l’IA en gestion locative et transaction
• Comprendre les obligations de protection des données personnelles
• Décrire le cycle de vie d’un projet de données immobilier
• Choisir les indicateurs qui mesurent l’apport d’un outil d’IA
• Construire une feuille de route de montée en compétence des équipes

• Dresser l’inventaire des données disponibles dans une agence
• Classer des cas d’usage selon leur valeur et leur faisabilité
• Détecter les anomalies d’un fichier de biens à partir d’exemples

• Lexique de l’IA et des données appliqués à l’immobilier
• Infographie du parcours d’une donnée immobilière à l’IA
• Fiche repère des questions à poser avant un projet d’IA