Les fondamentaux de l’IA et des données hôtelières

• Comprendre les principes de l’IA appliquée à l’hôtellerie
• Identifier les données utiles à un établissement hôtelier
• Repérer les premiers cas d’usage pertinents pour l’hôtel

Directeurs d’hôtel, managers de service, responsables de projet

Aucun prérequis technique, une première approche suffit

• Définir l’intelligence artificielle et ses grandes familles
• Distinguer IA prédictive et IA générative en hôtellerie
• Recenser les données produites par un établissement hôtelier
• Comprendre la qualité des données et ses effets sur les résultats
• Identifier des cas d’usage : prévision, tarification, service client
• Évaluer les bénéfices attendus et les limites de chaque usage
• Repérer les risques : biais, erreurs et dépendance à l’outil
• Comprendre les règles de protection des données des clients
• Choisir un premier projet simple et mesurable pour l’hôtel
• Impliquer les équipes de l’hôtel dans l’adoption des outils d’IA

• Lister les données disponibles dans votre établissement
• Évaluer trois cas d’usage selon leur intérêt et leur risque
• Choisir un premier projet d’IA et en définir l’objectif

• Lexique de l’IA et des données appliqués à l’hôtellerie
• Fiche repère des cas d’usage de l’IA en hôtel prêt à l’emploi
• Check list de cadrage d’un premier projet d’IA opérationnel