Les fondamentaux de l’IA et des données dans la culture

• Comprendre les bases de l’IA et des données culturelles
• Repérer les usages utiles dans le secteur culturel
• Identifier les risques liés aux données et aux algorithmes

Directeurs, responsables culturels, chargés de projets, équipes

Aucun prérequis technique, curiosité pour le numérique

• Définir l’intelligence artificielle, l’apprentissage et les données
• Distinguer IA générative, analyse prédictive et recommandation
• Recenser les données d’une institution : publics, collections, billetterie
• Repérer les usages en médiation, programmation et communication
• Comprendre le rôle des données ouvertes et des catalogues numériques
• Identifier les risques : biais, erreurs, droit d’auteur, confidentialité
• Connaître les principes de protection des données personnelles
• Évaluer l’intérêt d’un outil d’IA pour une mission précise
• Associer les équipes et les artistes à la réflexion sur l’IA
• Esquisser une feuille de route d’adoption pour son institution

• Repérer trois usages de l’IA dans une institution fictive
• Classer des données de billetterie selon leur sensibilité
• Évaluer l’intérêt d’un outil pour une mission de médiation

• Lexique des termes de l’IA et des données culturelles
• Infographie des usages de l’IA dans le secteur culturel
• Fiche repère des risques liés aux données et aux algorithmes