Les fondamentaux de l’IA et de la digitalisation des métiers automobiles

• Comprendre les notions clés de l’IA et de la donnée
• Repérer les usages de l’IA dans les métiers automobiles
• Identifier les conditions de réussite d’un projet numérique

Managers, chefs de projet, responsables métiers, cadres du secteur

Aucun prérequis technique, intérêt pour le numérique en entreprise

• Définir l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique
• Comprendre le rôle de la donnée dans les métiers automobiles
• Identifier les usages en conception, production et après-vente
• Découvrir les enjeux de la digitalisation d’une concession
• Distinguer prévision, automatisation et aide à la décision
• Évaluer la qualité des données nécessaires à un projet
• Repérer les limites, les biais et les risques d’un modèle
• Comprendre les enjeux de confidentialité et de cybersécurité
• Analyser les conditions d’adoption par les équipes de terrain
• Construire une première liste de cas d’usage prioritaires

• Repérer cinq cas d’usage de l’IA dans un métier automobile
• Évaluer la qualité des données disponibles pour un cas d’usage
• Prioriser trois cas d’usage selon leur valeur et leur facilité

• Lexique de l’IA et de la digitalisation des métiers automobiles
• Infographie des usages de l’IA le long du cycle automobile
• Les 10 conseils pour réussir un premier projet numérique