Évaluer les sources de valeur des données dans le modèle d’un industriel

• Identifier les données qui créent de la valeur dans l’industrie
• Évaluer les sources de revenus liées aux données
• Intégrer la donnée au modèle économique de l’industriel

Directeurs de la stratégie, directeurs digitaux, responsables data

Connaissances de base du modèle économique d’un industriel

• Inventorier les données produites par les machines et les produits
• Distinguer données d’exploitation, de produit et de marché
• Estimer la valeur d’usage des données pour chaque métier
• Repérer les services que les données permettent de proposer
• Analyser les modèles d’abonnement et de paiement à l’usage
• Évaluer la propriété et le partage des données avec les clients
• Mesurer les coûts de collecte, de stockage et de traitement
• Identifier les risques juridiques et de confiance liés aux données
• Prioriser les cas d’usage selon leur valeur et leur faisabilité
• Intégrer les revenus de la donnée au plan d’affaires du groupe

• Inventorier les données d’une usine et leur valeur d’usage
• Imaginer un service fondé sur les données d’un produit
• Prioriser trois cas d’usage selon valeur et faisabilité

• Modèle de cartographie de la valeur des données industrielles
• Check list des risques juridiques liés au partage de données
• Guide de construction d’un cas d’usage fondé sur les données