Objectifs
- Comprendre le rôle du Chief Data & AI Officer en entreprise
- Piloter la stratégie data et IA au service de la performance
- Structurer la gouvernance des données et l’IA responsable
Participants
Directeurs data et IA, Chief Data Officers, data managers IT
Pré-requis
Avoir une expérience en data, analytics ou en projets d’IA
Programme
- Définir les missions et le périmètre du Chief Data & AI Officer
- Élaborer la stratégie data et IA alignée sur les enjeux métiers
- Mettre en place la gouvernance des données et piloter leur qualité
- Structurer les plateformes data, le cloud et les pratiques MLOps
- Identifier et prioriser les cas d’usage d’IA à forte valeur ajoutée
- Déployer l’IA générative et agentique de manière sûre et maîtrisée
- Intégrer la conformité RGPD et le règlement européen sur l’IA
- Constituer et animer les équipes de data scientists et d’ingénieurs
- Mesurer le retour sur investissement des projets data et d’IA métier
- Diffuser la culture de la donnée auprès des directions métiers
Exercices pratiques
- Prioriser des cas d’usage IA selon valeur et faisabilité IT
- Construire une charte de gouvernance des données utilisables
- Rédiger la feuille de route data et IA à trois ans chiffrée
Aptibox
- Modèle de feuille de route data et intelligence artificielle
- Check list de gouvernance des données et de contrôle qualité
- Guide de priorisation des cas d’usage d’IA générative métier
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